为什么现行毒品政策对女性、性工作者、母亲和性别多元群体不利

澳大利亚政府重新开放了 澳大利亚酒精和其他药物使用对健康影响的调查. 该调查始于上届议会，但由于2025年5月的联邦选举而未能完成。AIVL提交给上一次调查的报告将延续到本次调查中。. 

AIVL 与 猩红联盟 和 我们的成员组织 提供了针对以下内容的补充证据 议题文件.我们最新提交的文件表明，澳大利亚目前的毒品政策未能保护女性、性工作者、母亲和性别多元群体（包括吸毒者）的利益，反而降低了我们的安全。以下是文件中概述的关键问题摘要。.  

1. 性别与‘麻醉女性主义’ 

人们如何体验毒品、暴力和医疗保健系统很大程度上取决于他们的性别。男性更有可能获得诸如针具交换计划之类的药物滥用服务；我们知道，男性在使用这些服务时会遭遇污名、评判和结构性障碍。与此同时，女性和性别多元群体在与系统和服务提供者互动时，往往会遭受更严厉的惩罚、监视、污名和控制，这反映了影响药物滥用应对措施中服务获取和治疗的性别动态。此外，吸毒的女性、性别多元群体和性工作者一直被主流女权主义组织和运动所排斥。.  

我们介绍‘麻醉女性主义’作为一个框架，它将毒品政策的危害（例如刑事定罪、剥夺儿童权利和暴力）视为女权主义的核心议题。我们邀请调查委员会考虑所有吸毒女性的真实生活经历，以及吸毒的诸多积极原因——为了安全、建立联系、获得愉悦感。对于我们当中那些想要改变自身与毒品关系的人来说，相关服务需要考虑我们经历中的性别因素。. 

2. 吸毒女性：她们身陷暴力和指责她们的体制之间。 

吸毒女性遭受性暴力、家庭暴力或家暴的可能性是其他女性的2到5倍。但当她们寻求帮助时，往往会被住房、医疗以及性暴力和家庭暴力服务机构拒之门外。. 

这份议题文件将酒精视为暴力的主要原因，却忽略了问题的本质。证据表明，酒精往往只是借口或帮凶，而非根本原因。真正的驱动因素是性别权力失衡和控制。反抗或吸毒的女性往往被视为‘不值得同情的受害者’，从而导致暴力持续发生。. 

3. 母亲和孕妇：受到惩罚，而非支持 

吸毒的母亲生活在恐惧之中。寻求帮助可能导致她们的孩子被带走。这迫使她们以更危险的方式（例如独自吸毒）吸毒，并逃避医疗保健。这些障碍可能导致母亲们无法获得阿片类激动剂维持治疗和治疗项目（药物治疗）。服务必须以家庭为中心，且不带惩罚性，才能促进积极的健康结果并维系家庭的完整。. 

4. 年轻女性和性别多元群体：如何权衡风险与乐趣 

对年轻人来说，吸毒不仅仅是冒险——它关乎联结、快感和探索自我认同。然而，男性在社交场所的骚扰和暴力行为却影响着我们的一举一动。年轻女性和性别多元群体的减害策略侧重于应对男性的行为，而不仅仅是关注自身的吸毒问题。服务和安全宣传活动需要与我们共同设计，而不是为我们量身定制。. 

5. 吸毒的性工作者：加剧的污名化 

吸毒的性工作者面临着‘双重污名’。我们常常被主流医疗和社会服务体系拒之门外。性工作者需要的是由同伴主导的、专业的支持，这种支持能够认可我们独特的需要，而不是用刻板印象来指责我们或质疑我们的选择。.  

6. 性化的吸毒行为：这不仅仅是‘同性恋、双性恋+、酷儿群体的问题’ 

使用药物增强性体验（‘性爱毒品’）通常被认为只影响同性恋、双性恋和酷儿群体。但最新数据显示，这种现象在非同性恋、双性恋和酷儿群体中同样普遍。公共卫生信息需要涵盖所有人，并着重强调愉悦感、知情同意和实际安全。关于性传播感染（STI）的健康宣传，如果由同伴主导，效果最佳。卫生系统的应对措施可以参考那些使用药物进行性行为的人的价值观和偏好。我们必须始终将同伴主导的研究放在首位。. 

7. 牙科保健：一项权利，而非奢侈品 

吸毒者可能存在牙齿问题，因为治疗费用昂贵，牙医常常对他们抱有偏见，而且医疗体系繁琐复杂。当州或地区政府为社区居民提供牙科服务时，服务的利用率显著提高。良好的口腔健康有益于我们的整体健康和生活质量。我们需要为所有人提供价格合理、尊重患者的牙科护理，并将其纳入联邦医疗保险（Medicare）。. 

8. 从新冠疫情中吸取教训：同伴在公共卫生应对中发挥着核心作用 

疫情对吸毒人群的打击尤为沉重。服务机构关闭，警力加强，健康风险飙升。一些积极的改变——例如更容易获得药物——虽然有所出台，但后来又被取消了。在规划应对未来疫情和气候相关灾害（如洪水和森林火灾）时，我们的社区必须参与其中，共同制定一项不会将我们遗忘的应对方案。. 

归根结底：呼吁人道主义和人权 

澳大利亚惩罚性的、一刀切的毒品政策正在造成伤害。我们需要转向减少伤害、同伴互助服务和人权保障。虽然此次调查可能会提出一些改革建议，最终需由政府采纳，但即将修订的《国家毒品战略》或许能够更好地听取和反映专家的意见：即那些拥有切身经历的人的意见。. 

我们提交的建议包含30多条具体建议。您可以在下方下载完整版本。.

 本文由AIVL政策与评估专家Joël M撰写。 

关于人工智能的使用说明：Joël 使用了 DeepSeek-V3（一种混合专家语言模型）根据 AIVL 的原始提交内容生成摘要建议。之后，他们对这些摘要进行了重构和编辑。. 

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澳大利亚酒精和其他药物使用对健康影响的调查

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